random模块_Python教程

内容摘要
在前面我们曾多次提到过random模块,在这节将详细的介绍一下random模块的用法。random模块主要为我们提供一些生成随机数的功能,下面表格总结了random模块中几个常用函数
文章正文

        在前面我们曾多次提到过random模块,在这节将详细的介绍一下random模块的用法。random模块主要为我们提供一些生成随机数的功能,下面表格总结了random模块中几个常用函数。

 

函数名 功能

random.random()

生成一个[0,1)的实数。

random.randint(a,b)

生成一个[a,b]的数字,包含a和b。

random.randrange(a,b)

生成一个[a,b)的数字,包含a,不包含b。

random.shuffle(x)

把序列x打乱。

random.choice(x)

从x中返回一个随机项,x需要是一个可变序列。

random.uniform(a,b)

生成一个a,b之间的浮点数,区间可以是浮点数。

 

     1. random.random()

        生成一个0-1的随机浮点数,看下面的例子:

import random
a = random.random()
b = random.random()
c = random.random()
print(a)
print(b)
print(c)

        输出结果为:

0.787965560268062
0.20524486179856316
0.8732074424182436

        我们可以看出返回的浮点数的值和位数都不一定相同。

    2. random.randint(a,b)

        我需要注意randint和randrange的区别,randint是包含a和b,后面会提到的randrange是不含a和b的。

        我们可以通过测试来看一下是否包含上下限,代码如下:

import random
a = random.randint(1,3)
b = random.randint(1,3)
c = random.randint(1,3)
print(a)
print(b)
print(c)

        输出结果为:

3
1
2

        我们可以看出是包含a和b的值的。

    3. random.randrange(a,b)

        我们主要通过测试来看一下这种方法是否包含a和b的值,看下面代码:

import random
a = random.randrange(1,3)
b = random.randrange(1,3)
c = random.randrange(1,3)
d = random.randrange(1,3)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

        输出结果为:

2
2
1
2

        通过测试结果我们可以看出只有1和2,是不包含下界3的,大家也可以自己尝试一下运行一下。

    4. random.shuffle(x)

        random.shuffle(x)函数我们在第二节中使用过,它可以将一个序列进行重新排序,但是需要注意,它只针对于可改变的序列,因此它常被用于打乱列表中的元素。

import random
a = ['d','o','t','c','p','p']
print('打乱前的列表:',a)
random.shuffle(a)
print('打乱后的列表:',a)

        输出结果为:

打乱前的列表: ['d', 'o', 't', 'c', 'p', 'p']
打乱后的列表: ['c', 'd', 'p', 'p', 't', 'o']

    5. random.choice(x)

        random.choice(x)可以返回一个序列中的一个随机元素,它的使用方式如下:

import random
a = ['d','o','t','c','p','p']
b = 'dotcpp'
c = ('d','o','t','c','p','p')
print(random.choice(a))
print(random.choice(b))
print(random.choice(c))

        输出结果为:

o
d
p

    6. random.uniform(a,b)

        用于生成指定范围内的随机浮点数,代码如下:

import random
a = random.uniform(1.1,3.3)
b = random.uniform(5,6)
c = random.uniform(100,200)
print(a)
print(b)
print(c)

        输出结果为:

2.5802656579509087
5.977193880181603
141.03779834775494

    7. 总结

        关于random模块的功能就 讲到这里,上面六种用法囊括了生成随机数的常用方法,如果想要使用更多的random模块中的方法,可以在Python帮助文档中进行查阅学习。

代码注释
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作者:喵哥笔记

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